Запуск рекламы лишь бы запустить
Очень многие если не сказать, что почти все, запускают рекламу, предварительно не спрогнозировав её эффективность, это раз, а во-вторых, многие запускают рекламу бесцельно, не до конца, отдавая себе отчет, зачем они это вообще делают?
Узнали себя? Теперь для вас есть новая задача, каждый раз перед тем, как вы запускаете рекламу, прогнозируйте её эффективность.
Для того, чтобы просчитать эффективность, нам нужно знать:
— Какой будет CTR?
— Какая будет конверсия?
— Сколько будет стоить 1000 показов?
Также нам необходимы данные о товаре:
— Сколько стоит товар?
— Какая маржинальность и натуральная прибыль в рублях?
Чтобы сделать удобнее наш прогноз эффективности рекламы — давайте воспользуемся таблицей прогнозов (ссылка на таблицу в конце статьи 😉):
1. Открываем таблицу прогноза ROMI. (ROMI – это эффективность вложенных денег в рекламу).
В качестве вводных берём, что мы закупаем с вами, например, 100000 показов, по общим запросам, типа «платье женское».
Для того, чтобы узнать стоимость за 1000 показов, мы можем воспользоваться биддерами (Биддер – программа, которая автоматически корректирует и регулирует ставки в контекстной рекламе). Выясняем стоимость и вносим это в нашу таблицу.
2. Далее, для того, чтобы прогнозировать CTR (показатель кликабельности), я вам дам прогнозные цифры, либо вы их можете брать из своих старых рекламных кампаний и опираться на эти цифры, что, конечно же, приоритетно, если вы уже крутили рекламу.
Посмотрите, какие CTR у ваших тех или иных запросов, и соответственно внесите их также в таблицу.
• Прогнозное значение:
📌 Среднее значения CTR:
— Первосортный трафик может быть 8-10% CTR, поэтому можете опираться на эти цифры.
— Средний/второй сорт – это общие запросы на уровне 3-4%, максимум 5%.
Что тут хочется отметить? Пессимизируйте свои прогнозы, потому что, если они даже на пессимистических сценариях будут прибыльны и эффективны, то и на практике будете получать эффективность.
— CTR третьесортного трафика можно смело прогнозировать на уровне 1% и, впрочем, карточный трафик я бы тоже отнёс к третьему сорту. Его средний CTR – это как раз в районе 1%, максимум 2%.
📌 Среднее значение конверсий:
— На первосортном трафике наша карточка может конвертировать в заказы с 10%+, и поэтому давайте в качестве прогноза конверсии внесём данные на уровне 10%, при желании купить суперцелевой трафик;
— Если мы говорим об общих запросах, типа платье женское, как в нашем конкретном примере, то конверсию мы берём на уровне 4-5%, то есть раза в 2 - 2,5 раза ниже;
— И о конверсии третьего сорта, естественно, также стоит говорить, как о самом низком значении, что-то в районе 1-3%.
Мы уже знаем прогнозные цифры CTR и прогнозные цифры конверсии.
Продолжаем заполнять таблицу 🤓.
Наш пример, платье женское – это общий запрос, где CTR мы прогнозируем 3%, а конверсию на уровне 4%, а также указываем ставку, которую мы взяли из биддера. И у нас уже складывается математика.
☝️Но в ней не хватает данных о товаре!
Поэтому берём из MPSTATS данные о % выкупа, если не знаем свои конкретные данные.
Если знаем свои, то, естественно, вносим их. Но пессимизируем и сразу закладываем туда % возврата. То есть, чтобы не усложнять себе расчёты, заложите % возврата сразу в % выкупа, занизьте его и внести его также в таблицу.
📌 После того, как мы это с вами сделали, мы видим, какой нас ждёт эффект:
— Сколько будет стоить один заказ;
— Сколько будет стоить одна продажа.
Ведь после процентов выкупа эта цифра будет другой.
Сколько прибыли принесёт, купленный нами трафик с единицы, а также суммарно с этих 100000 показов.
А также мы поймём, какой процент ROMI. То бишь, насколько наши вложения в рекламу эффективны.
📍Вывод: обязательно прогнозируйте эффективность рекламы до ее запуска. И после нескольких таких процедур вы уже с легкостью и достаточно быстро будете это делать.
Цифры любят счёт, а реклама – это про цифры, про деньги. И вы всегда можете её починить, докрутить. Но, об этом мы будем говорить на курсе, так что увидимся с вами в Лагере!
🎁 Я обещал таблицу в конце статьи, никакого кликбейта, всё честно. Я люблю всё структурировать, люблю таблицы, потому что это самый быстрый и надежный инструмент для просчёта интересующих показателей. Инструмент, который помогает избежать некоторых ошибок и иногда даже предотвратить выбор не того товара.
Очень многие если не сказать, что почти все, запускают рекламу, предварительно не спрогнозировав её эффективность, это раз, а во-вторых, многие запускают рекламу бесцельно, не до конца, отдавая себе отчет, зачем они это вообще делают?
Узнали себя? Теперь для вас есть новая задача, каждый раз перед тем, как вы запускаете рекламу, прогнозируйте её эффективность.
Для того, чтобы просчитать эффективность, нам нужно знать:
— Какой будет CTR?
— Какая будет конверсия?
— Сколько будет стоить 1000 показов?
Также нам необходимы данные о товаре:
— Сколько стоит товар?
— Какая маржинальность и натуральная прибыль в рублях?
Чтобы сделать удобнее наш прогноз эффективности рекламы — давайте воспользуемся таблицей прогнозов (ссылка на таблицу в конце статьи 😉):
1. Открываем таблицу прогноза ROMI. (ROMI – это эффективность вложенных денег в рекламу).
В качестве вводных берём, что мы закупаем с вами, например, 100000 показов, по общим запросам, типа «платье женское».
Для того, чтобы узнать стоимость за 1000 показов, мы можем воспользоваться биддерами (Биддер – программа, которая автоматически корректирует и регулирует ставки в контекстной рекламе). Выясняем стоимость и вносим это в нашу таблицу.
2. Далее, для того, чтобы прогнозировать CTR (показатель кликабельности), я вам дам прогнозные цифры, либо вы их можете брать из своих старых рекламных кампаний и опираться на эти цифры, что, конечно же, приоритетно, если вы уже крутили рекламу.
Посмотрите, какие CTR у ваших тех или иных запросов, и соответственно внесите их также в таблицу.
• Прогнозное значение:
📌 Среднее значения CTR:
— Первосортный трафик может быть 8-10% CTR, поэтому можете опираться на эти цифры.
— Средний/второй сорт – это общие запросы на уровне 3-4%, максимум 5%.
Что тут хочется отметить? Пессимизируйте свои прогнозы, потому что, если они даже на пессимистических сценариях будут прибыльны и эффективны, то и на практике будете получать эффективность.
— CTR третьесортного трафика можно смело прогнозировать на уровне 1% и, впрочем, карточный трафик я бы тоже отнёс к третьему сорту. Его средний CTR – это как раз в районе 1%, максимум 2%.
📌 Среднее значение конверсий:
— На первосортном трафике наша карточка может конвертировать в заказы с 10%+, и поэтому давайте в качестве прогноза конверсии внесём данные на уровне 10%, при желании купить суперцелевой трафик;
— Если мы говорим об общих запросах, типа платье женское, как в нашем конкретном примере, то конверсию мы берём на уровне 4-5%, то есть раза в 2 - 2,5 раза ниже;
— И о конверсии третьего сорта, естественно, также стоит говорить, как о самом низком значении, что-то в районе 1-3%.
Мы уже знаем прогнозные цифры CTR и прогнозные цифры конверсии.
Продолжаем заполнять таблицу 🤓.
Наш пример, платье женское – это общий запрос, где CTR мы прогнозируем 3%, а конверсию на уровне 4%, а также указываем ставку, которую мы взяли из биддера. И у нас уже складывается математика.
☝️Но в ней не хватает данных о товаре!
Поэтому берём из MPSTATS данные о % выкупа, если не знаем свои конкретные данные.
Если знаем свои, то, естественно, вносим их. Но пессимизируем и сразу закладываем туда % возврата. То есть, чтобы не усложнять себе расчёты, заложите % возврата сразу в % выкупа, занизьте его и внести его также в таблицу.
📌 После того, как мы это с вами сделали, мы видим, какой нас ждёт эффект:
— Сколько будет стоить один заказ;
— Сколько будет стоить одна продажа.
Ведь после процентов выкупа эта цифра будет другой.
Сколько прибыли принесёт, купленный нами трафик с единицы, а также суммарно с этих 100000 показов.
А также мы поймём, какой процент ROMI. То бишь, насколько наши вложения в рекламу эффективны.
📍Вывод: обязательно прогнозируйте эффективность рекламы до ее запуска. И после нескольких таких процедур вы уже с легкостью и достаточно быстро будете это делать.
Цифры любят счёт, а реклама – это про цифры, про деньги. И вы всегда можете её починить, докрутить. Но, об этом мы будем говорить на курсе, так что увидимся с вами в Лагере!
🎁 Я обещал таблицу в конце статьи, никакого кликбейта, всё честно. Я люблю всё структурировать, люблю таблицы, потому что это самый быстрый и надежный инструмент для просчёта интересующих показателей. Инструмент, который помогает избежать некоторых ошибок и иногда даже предотвратить выбор не того товара.